答案可能是爵士乐更适合即兴创作。爵士乐需要根据环境的变化做出现场的、同步的改变。退一步讲,这听起来很像是将军在战场上遇到的战争迷雾,而取得胜利的关键在于随机应变。昔日名将巴顿和朱可夫更像是爵士音乐家还是国际象棋大师,这是一个十分有趣的问题。果真如此的话,这离我们揭开DARPA训练人工智能演奏爵士乐的目的又近了一步。
再来看看DARPA是怎样展开工作的。了解人工智能技术的人一定知道,开展项目的科学家首先要编纂数据库,数据库需包含所有时期优秀爵士音乐人的作品,这些作品需经过转码。然后,经过复杂的数据运算和操作,训练人工智能理解外部环境特点,并作出最佳选择。
理论上说起来很简单,实际过程中,深层数据算法非常复杂……尤其是清理数据和清除无关的例子。这些例子可导致人工智能程序错误,因为它会根据训练数据形成固定的模式。
这个乐队叫做Compressorhead,它为训练计算机演奏音乐提供了另一种模型
如果实验成功,DARPA的计划目的将不仅仅是演奏爵士乐,甚至可能使军事策略进入一个新纪元,对人类自我认知产生的影响可能更深远。几百年来,棋盘是测试人类智商最常用的工具。计算机“深蓝”和它的硅谷伙伴们在这点上已经战胜人类,但是人类仍然在音乐、语言和艺术等方面更胜一筹。如果DARPA这一计划成功,那么不难想象这将是人类优胜论被人工智能践踏的下一步。